Das Zählen und Vermessen von Partikeln in der Nanoforschung ist ein zeitraubender Arbeitsschritt. Eine neue, durch künstliche Intelligenz (KI) gestützte Routine übernimmt diese Aufgabe und liefert schnellere und präzisere Ergebnisse als es von Menschenhand bisher möglich ist.

Diese open-access verfügbare Routine wurde von einem Konstanzer Forschungsteam unter der Leitung des Kolloidchemikers Alexander Wittemann erstellt und basiert auf Metas Open Source-Modell „Segment Anything“ (SAM). Sie lässt sich bereits auf Nanoteilchen verschiedener Formen anwenden und kann weiterhin angepasst werden. Neben den Codes für die KI-Routine selbst stellt das Forschungsteam auch ihre Begleitstudie sowie die zugehörigen Daten open access zur Verfügung.

Open access code: "Analysis of Nanoparticles Using SAM"

Der zur Analyse der Nanopartikel genutzte Code wird von den Forschenden über GitHub und KonData kostenlos zur Verfügung gestellt.

Open access article: “Pre-Trained Artificial Intelligence-Aided Analysis […]”

Die Studie zum Verfahren (DOI: 10.1038/s41598-025-86327-x) ist open access in Scientific Reports erschienen.

Open research data: "Analysis of Nanoparticles Using SAM"

Die zugehörigen Forschungsdaten (DOI: 10.48606/EsfTYSZxEqPwiVkZ) können über KonData kostenlos heruntergeladen werden.